Installation
Connectez KnowOS à Claude, ChatGPT ou n’importe quel client MCP.
Un endpoint et le même contrat pour tous. Vous changez de modèle sans toucher à l’intégration.
Sous le capot · Pour les développeurs
Comment KnowOS est conçu.
Chaque donnée produit entre avec sa source et sa date, est modélisée avec un nom métier et servie par MCP et API, en appliquant les droits avant de répondre.
Architecture
Cinq couches, du système source à la réponse.
01 · Sources
Connecteurs Integrafy, fichiers et API.
- ERP
- PLM
- eCommerce
- CSV et PDF
- API REST
02 · Curation
Chaque donnée avec date, source et statut. Seul ce qui change est réindexé.
- Source
- Date
- Statut
- Versionnage
03 · Modèle produit
Objets, attributs, relations et actions avec des noms métier.
- PIM
- MDM
- DAM
- Relations
04 · Droits
Appliqués avant de répondre, par rôle, ligne, colonne et action.
- Rôle
- Lignes
- Colonnes
- Actions
- Journal
05 · Diffusion
Recherche hybride et sortie vers vos outils.
- MCP
- REST
- GraphQL
- Agents
Serveur MCP
Votre catalogue, dans votre IA.
Outils
Lire ne demande pas d’autorisation. Modifier, toujours.
API
REST et GraphQL générées à partir du modèle produit.
Droits
Par token : rôle, lignes, colonnes et actions.
Questions techniques
Quelles API KnowOS propose-t-il ?
Une API REST et une API GraphQL générées à partir du modèle produit, et un serveur MCP pour les clients d’IA.
Ai-je besoin d’une équipe data ?
Non. L’ingestion, la modélisation et les droits se configurent sans code lors de la mise en service.
Écrit-il dans mon ERP ?
Pas dans la première phase. Ensuite, uniquement des actions approuvées, exécutées par Connect ou Flow.
Existe-t-il une option on-premise ?
Sur demande. Par défaut, un serveur dédié dans l’UE à votre nom.
Connectez votre première source et interrogez votre catalogue.
En 30 minutes, nous traitons une vraie question de votre activité avec vos propres données. Vous repartez avec le périmètre et un prix ferme.